Kernklassifikation

Nuclei-Klassifikation bezieht sich auf den Prozess der automatischen Klassifizierung von Zellkernen in medizinischen Bildern unter Verwendung von Computer-Vision und Maschinellem Lernen. Das Ziel ist es, verschiedene Arten von Zellkernen genau zu identifizieren und voneinander abzugrenzen, um pathologische Diagnosen und Forschung zu unterstützen. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in der Tumorerkennung, der Krankheitsprognose und der Formulierung personalisierter Therapiepläne, da sie die diagnostische Effizienz und Genauigkeit verbessern kann.