Normalisierende Flüsse

Normalisierende Flüsse sind ein Typ von wahrscheinlichkeitstheoretischem Modell, das komplexe Verteilungen durch eine Reihe umkehrbarer Transformationen in einfachere abbildet. Dies ermöglicht eine effiziente Stichprobenziehung und Dichteabschätzung. Das Ziel ist es, flexible und interpretierbare generative Modelle zu konstruieren, die die feinen Strukturen innerhalb der Daten erfassen können. Normalisierende Flüsse haben bedeutende Anwendungen im Modellieren hochdimensionaler Daten, bei der Bildgenerierung, der Sprachsynthese und anderen Bereichen, wodurch die Ausdrucksfähigkeit und die Qualität der generierten Ausgaben verbessert werden.