Nicht-antagonistische Robustheit

Nicht-gegnerische Robustheit bezieht sich auf die Fähigkeit eines Modells, Stabilität und Genauigkeit zu bewahren, wenn es mit nicht-gegnerischen Störungen bei der Verarbeitung von Zeitreihendaten konfrontiert wird. Das Ziel ist es, die Robustheit des Modells gegen natürliche Rauschen und Variationen in den Eingangsdaten zu erhöhen, um die Zuverlässigkeit der Vorhersageergebnisse sicherzustellen. Diese Eigenschaft hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie der Finanzanalyse und dem medizinischen Monitoring, indem sie die gesamte Leistung und Glaubwürdigkeit des Systems effektiv verbessert.