Rauschige Quantenschaltungsklassifikation (Quantenmaschinelles Lernen, Fehlerkorrektur)

Die Klassifizierung verrauschter Quantenschaltungen bezieht sich auf die Aufgabe, Quantenschaltungen auf verrauschten Quantengeräten mithilfe von Methoden des quantenbasierten maschinellen Lernens zu kategorisieren. Ziel dieser Aufgabe ist es, die Zuverlässigkeit und Genauigkeit des Quantencomputing in praktischen Umgebungen durch die Anwendung von Fehlerkorrekturtechniken zu verbessern, wodurch der Anwendungswert des Quantencomputing bei der Lösung komplexer Probleme gesteigert wird.