NLG-Bewertung

Die Bewertung von Natural Language Generation (NLG)-Systemen ist eine wichtige Unterdisziplin im Bereich der Natural Language Processing (NLP). Sie zielt darauf ab, die Qualität, Kohärenz und Genauigkeit von Texten zu bewerten, die von großen Sprachmodellen durch quantitative und qualitative Analysen erzeugt werden. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass der generierte Text effektiv Informationen vermitteln kann, zum Kontext passt und die natürliche Flüssigkeit menschlicher Sprache aufweist. Der Anwendungswert der NLG-Bewertung liegt in der Optimierung der Modellleistung, der Steigerung der Praktikabilität und Zuverlässigkeit des generierten Textes, was die Entwicklung von Anwendungen wie intelligente Schreibsysteme, automatische Zusammenfassungen und Dialogsysteme fördert.