Neuronales Netzwerksicherheit

Neuronale Netzwerksicherheit bezieht sich auf Technologien und Methoden, die neuronale Netzwerkmodelle vor bösartigen Angriffen und Datenverlusten schützen. Ihr Ziel ist es, die Robustheit, Privatsphäre und Integrität der Modelle zu gewährleisten und Bedrohungen wie feindliche Angriffe, Modellumkehrung und Datendiebstahl zu verhindern. Der Anwendungswert der neuronalen Netzwerksicherheit besteht darin, die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen zu erhöhen, Nutzerdaten zu schützen und die gesunde Entwicklung der KI-Technologie zu fördern.