Netzwerkidentifikation

Netzwerkidentifikation bezieht sich auf den Prozess der Identifizierung der internen Parameterstruktur eines neuronalen Netzes durch die Analyse seines Eingabe-Ausgabe-Verhaltens. Diese Aufgabe zielt darauf ab, das neuronale Netzwerkmodell rückwärts zu engineer, um seine Bestandteile und Parameter zu ermitteln, was Angriffe zur Modellklau ermöglicht. Netzwerkidentifikation hilft nicht nur bei der Sicherheitsbewertung von Modellen, sondern kann auch in bestimmten Szenarien für die Modellreproduktion und -optimierung verwendet werden, um die Systemleistung und Robustheit zu verbessern. Auf Methodenebene basiert diese Aufgabe auf fortgeschrittenen Algorithmen und technischen Mitteln, um die Genauigkeit und Effizienz der Parameterschätzung sicherzustellen.