Multimodal Sentiment Analysis

Die multimodale Sentimentanalyse bezieht sich auf die Aufgabe, Emotionen durch die Integration verschiedener Datensources wie Videoaufnahmen von Gesichtern und Audioaufnahmen zu erkennen. Ihr Ziel ist es, die Genauigkeit und Robustheit der Sentimentanalyse durch die Kombination von Informationen aus verschiedenen Modalitäten zu verbessern. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Mensch-Computer-Interaktion, Social-Media-Analyse und Kundenservice.