Multimodal Forgery Detection

Multimodale Fälschungserkennung ist eine Methode zur Erkennung von Deepfakes, die Video- und Audiodaten kombiniert, um die Genauigkeit bei der Identifizierung gefälschter Inhalte durch die Fusion multimodaler Daten zu verbessern. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, gefälschte Teile in Multimedia-Inhalten zu erkennen und zu lokalisieren, um die Authentizität und Zuverlässigkeit der Informationen sicherzustellen. Auf der Grundlage der Computer Vision hat die Multimodale Fälschungserkennung erheblichen Anwendungswert und wird in verschiedenen Szenarien wie Cyber-Sicherheit, digitale Forensik und Inhaltsmoderation eingesetzt.