Multimodale Emotionserkennung

Multimodale Emotionserkennung ist eine Aufgabe zur Emotionserkennung, die auf dem IEMOCAP-Datensatz abzielt. Sie strebt an, die Genauigkeit und Robustheit der Emotionserkennung durch die Integration von akustischen (A), textuellen (T) und visuellen (V) Modalitäten zu verbessern. Diese Aufgabe verwendet eine Standard-fünf-Klassen-Emotionsklassifizierung und wertet sie mit der leave-one-session-out (LOSO)-Cross-Validation aus. Sie hat erheblichen Forschungs- und Anwendungswert, insbesondere in den Bereichen Mensch-Computer-Interaktion, affektives Computing und psychische Gesundheit.