Multimodale Attributwertextraktion

Die multimodale Attributwertextraktion ist eine Unterabteilung der Natürlichen Sprachverarbeitung, die sich auf das Extrahieren von spezifischen Attributwerten aus multimodalen Eingaben wie Text und Bildern konzentriert. Diese Aufgabe zielt darauf ab, die Genauigkeit und Vollständigkeit der Attributwertextraktion durch die Integration verschiedener Informationsquellen zu verbessern, was insbesondere im E-Commerce und in anderen Bereichen von großem Wert ist. Sie kann die Strukturierungsebene von Produktinformationen effektiv erhöhen und die Benutzererfahrung verbessern.