Multimodal

Multimodale Technologie bezieht sich auf die Integration verschiedener Dateneingaben, wie Text, Bilder und Audio, basierend auf großen Sprachmodellen (LLMs), um ein umfassenderes Verständnis und eine bessere Verarbeitung von Informationen zu erreichen. Ihr Ziel ist es, die Gesamtleistung des Modells in komplexen Szenarien durch kreuzmodales Lernen zu verbessern und die Natürlichkeit und Intelligenz der Mensch-Computer-Interaktion zu steigern. Der Anwendungswert der multimodalen Technologie liegt darin, mehrdimensionale Informationsverarbeitungsherausforderungen zu bewältigen, die für einmodale Ansätze schwierig sind. Sie wird weit verbreitet in Bereichen wie visuelle Fragebeantwortung, Sentimentanalyse und Multimedia-Inhaltsgenerierung eingesetzt. Diese Technologie hat die weitere Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz vorangetrieben.