mehrsprachige krossmodale Retrieval

Cross-lingual cross-modal Retrieval ist ein wichtiger Zweig im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und konzentriert sich auf die Bild-Text-Zuordnung und -Suche in verschiedenen sprachlichen Umgebungen. Diese Aufgabe zielt darauf ab, durch tiefes Lernen und multimodale Fusionstechnologien präzise Verbindungen zwischen Bildern und Texten über verschiedene Sprachen hinweg herzustellen, um so die Effizienz und Genauigkeit der Multimediainformationssuche zu verbessern. Sein Anwendungswert ist weitreichend und umfasst unter anderem die Analyse internationaler sozialer Medien, multilinguale visuelle Fragebeantwortungssysteme und globale Inhaltsempfehlungsdienste.