Mehrsicht-Lernen

Multi-view Learning ist ein maschinelles Lernframework, bei dem Daten durch mehrere unterschiedliche Merkmalsmengen dargestellt werden, wobei jede Menge als eine spezifische Sicht bezeichnet wird. Das Ziel dieses Ansatzes ist es, die Generalisierungsfähigkeit und die Vorhersagegenauigkeit des Modells durch die Integration von Informationen aus verschiedenen Sichten zu verbessern. Es wird in Bereichen wie Bilderkennung und Bioinformatik weit verbreitet angewendet und zeigt insbesondere bei der Verarbeitung komplexer multimodaler Daten erhebliche Vorteile.