Mehraufgaben-Sprachverstehen

Multi-task Language Understanding (MTLU) bezieht sich auf die Fähigkeit eines einzelnen Modells, mehrere natürlichsprachliche Aufgaben gleichzeitig zu bearbeiten. Das Ziel ist es, die Generalisierung und den Cross-Task-Transfer des Modells zu verbessern, um eine effizientere und umfassendere Sprachverarbeitung zu erreichen. Durch geteilte Repräsentationen und Wissensübertragung wird die Leistung des Modells bei verschiedenen Sprachaufgaben optimiert. Der Anwendungswert von MTLU liegt darin, die Trainingskosten der Modelle zu reduzieren, die Effizienz der Aufgabenbearbeitung zu steigern und für komplexe und vielfältige reale Anwendungsszenarien geeignet zu sein.