Mehrfachmodaler Wissensgraph

Das Multi-modale Wissensgraph (MMKG) ist eine Forschungsrichtung, die Wissensgraphen mit multi-modalem Lernen kombiniert. Das Ziel besteht darin, ein reichhaltigeres und umfassenderes Wissensrepräsentationssystem zu erstellen, indem Daten aus mehreren Modalitäten wie Text, Bilder und Audio integriert werden. Die MMKG soll die Ausdrucks- und Schlussfolgerungsfähigkeiten von Wissensgraphen in komplexen Szenarien verbessern, um so die Unterstützung von cross-modalen Aufgaben zu optimieren. Ihr Anwendungswert liegt darin, das Problem von Informationsinseln effektiv zu lösen, die Interoperabilität zwischen verschiedenen Datenmodalitäten zu fördern und die Verständnis- und Generierungsfähigkeiten intelligenter Systeme zu steigern.