Mehr-Label-Klassifikation

Multi-Label-Klassifizierungsaufgaben zielen darauf ab, gleichzeitig mehrere mögliche Labels für jede Eingabeinstanz vorherzusagen, anstatt nur ein einzelnes Label. Im Bereich der Graphendatenverarbeitung konzentriert sich diese Aufgabe speziell auf die Multi-Label-Klassifizierung von graphstrukturierten Daten. Effiziente Algorithmen ermöglichen eine präzise Beschriftung komplexer Netzwerkbeziehungen. Das Kernziel ist es, die Klassifikationsleistung zu optimieren und die höchste Genauigkeit und Recall-Raten zu erreichen. Dies spielt eine wichtige Rolle in Bereichen wie Bioinformatik, Soziale Netzwerkanalyse und Sozialwissenschaften.