Mehrstufige Namenerkennung

Die Mehrfachgranularitätserkennung von benannten Entitäten ist eine wichtige Aufgabe in der natürlichsprachlichen Verarbeitung, die darauf abzielt, Entitäten unterschiedlicher Granularitäten im Text zu erkennen, ohne die Annahme nicht überlappender oder vollständig verschachtelter Strukturen zwischen den Entitäten zu treffen. Diese Aufgabe kann die Entitätsinformationen flexibler erfassen, was die Genauigkeit und Vollständigkeit der Entitätserkennung verbessert und für Anwendungen wie Informationsextraktion und Wissensgraphenkonstruktion von großer Bedeutung ist.