Bewegungsvergrößerung

Bewegungsvergrößerung ist eine visuelle Bewegungsverstärkungstechnik, die subtile Bewegungen in Videosequenzen verstärkt und so ursprünglich unsichtbare Deformationen sichtbar macht, ähnlich wie ein Mikroskop. Diese Technologie erreicht ihre Wirkung, indem sie visuelle Bewegungen präzise misst und Pixel in Gruppen modifiziert. Bewegungsvergrößerungsverfahren lassen sich in zwei Hauptkategorien einteilen: Lagrange- und Euler-Methoden. Euler-Methoden können wiederum in lineare und phasenbasierte Ansätze unterteilt werden. Lineare Methoden verstärken die linearen Terme der Verschiebungsfunktion durch einen zeitlichen Bandpassfilter, während phasenbasierte Methoden das Signalphasenverhalten durch komplexe Wavelet-Transformationen manipulieren. Bewegungsvergrößerung hat erhebliche Anwendungspotenziale in der biomedizinischen Überwachung, der Umweltvisualisierung und der Strukturbetrachtung.