Bewegungserkennung in nicht-stationären Szenen

Bewegungserkennung in nicht-statischen Szenen bezieht sich auf den Prozess, Zielobjekte präzise zu identifizieren und zu verfolgen, während der Hintergrund dynamisch ist, im Rahmen der Technologie der Computer Vision. Das primäre Ziel besteht darin, durch Algorithmen Pixeländerungen in Videostreams zu analysieren und zwischen Bewegungen des Hintergrunds und des Vordergrunds zu unterscheiden, um so die Echtzeitüberwachung bestimmter Ziele zu ermöglichen. Diese Technologie hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie intelligente Überwachung, autonome Fahrt und Roboternavigation und verbessert die Umweltwahrnehmung und Entscheidungseffizienz von Systemen erheblich.