Modellausrichtung

Modelalignment bezieht sich auf den Prozess der Sicherstellung von Konsistenz zwischen mehreren Modellen innerhalb eines maschinellen Lernsystems und deren Ausrichtung auf die gesamten Ziele des Systems. Dieser Prozess umfasst das Festlegen klarer und konsistenter Ziele für jedes Modell, die Identifizierung und Beseitigung von Inkonsistenzen und Verzerrungen in den Trainingsdaten, das Testen und Validieren der Genauigkeit jedes Modells sowie die Sicherstellung, dass die Vorhersagen und Entscheidungen, die von den Modellen getroffen werden, stark mit den Zielen des Systems übereinstimmen. Dadurch wird die Gesamtleistung und Zuverlässigkeit des Systems verbessert.