MLLM Ästhetische Bewertung

Die ästhetische Bewertung mit multimodalen großen Sprachmodellen (MLLM) ist ein Prozess, der tiefes Lernen nutzt, um die ästhetische Qualität von multimodalen Daten wie Bildern und Texten zu analysieren und zu quantifizieren. Diese Technologie kombiniert die Stärken der Computer Vision und der natürlichen Sprachverarbeitung, um durch mehrdimensionale Merkmalsextraktion und -fusion objektive und umfassende ästhetische Scores zu liefern. Sie wird in Bereichen wie künstlerischer Kreation, Werbedesign und sozialen Medien eingesetzt, um die Benutzererfahrung und die Inhaltsqualität zu verbessern.