Fehlererkennung

Fehlererkennung ist eine Unterbereich der Computer Vision, der darauf abzielt, jedes grobe Aktionssegment durch Modellierung von Prozesswissen und Beibehaltung von langfristigen Sequenzinformationen zu klassifizieren. Dabei wird identifiziert, ob es zu einer der drei Kategorien gehört: korrekt ausgeführt, fehlerhafte Operation oder korrigierendes Verhalten. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Genauigkeit und den zeitlichen Ablauf von AR-Assistenten zu verbessern, um Benutzer bei der Durchführung komplexer Aufgaben zu unterstützen. Dies hat erheblichen Anwendungswert und kann die Benutzererfahrung sowie die Arbeitsleistung effektiv steigern.