Markerrekonstruktion

Die Rekonstruktion fehlender Marker ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision. Sie zielt darauf ab, fehlende Marker in Bewegungserfassungsdaten durch Algorithmen zu ergänzen, um eine vollständige 3D-Pose zu rekonstruieren. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Integrität und Genauigkeit der Bewegungserfassungsdaten zu verbessern, um die Zuverlässigkeit von Bewegungsanalysen und Animationsproduktionen in komplexen Umgebungen sicherzustellen. Ihr Anwendungswert ist weitreichend und umfasst Bereiche wie Virtual Reality, Film-Special Effects, Sporttraining und medizinische Rehabilitation.