Misogynistische Aggressionserkennung

Die Identifikation von frauenfeindlicher Aggression ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Sie zielt darauf ab, Geschlechtsdiskriminierung und aggressive Inhalte in sozialen Medien durch die Erstellung eines binären Klassifizierers zu erkennen. Diese Aufgabe nutzt den TRAC-2-Datensatz, der 5.000 annotierte Datensätze umfasst, die Bengali (in lateinischer und lokaler Schrift), Hindi (in lateinischer und Devanagari-Schrift) sowie Englisch abdecken, um Modelle zu trainieren und zu validieren. Das Ziel ist es, die Erkennung frauenfeindlichen Verhaltens online zu verbessern und technische Unterstützung für die Schaffung einer sichereren und inklusiveren Online-Umgebung bereitzustellen.