Medizinische Named-Entity-Erkennung

Medical Named Entity Recognition (MNER) ist ein entscheidendes Teilgebiet der Natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), das sich auf die Identifizierung und Extraktion von benannten Entitäten aus medizinischen Texten konzentriert, wie Krankheiten, Symptome, Medikamente und medizinische Verfahren. Ihr Ziel ist es, die Strukturierung medizinischer Dokumente durch automatisierte Methoden zu verbessern, um klinische Entscheidungsfindung, Krankheitsdiagnose und Patientenmanagement zu unterstützen. Dies trägt zur Steigerung des Niveaus der medizinischen Informatik und zur Effizienzsteigerung der Gesundheitsversorgung bei.