Matrix-Vervollständigung

Matrix Completion ist eine Methode zur Schätzung fehlender oder unbekannter Daten aus einer Matrix mit bekannten Daten von niedrigem Rang, wobei das Ziel die Wiederherstellung verlorener Informationen ist. Dieser Ansatz stammt aus dem maschinellen Lernen und ist besonders nützlich bei der Bearbeitung hochdünner Matrizen, was ihn für Anwendungen wie Empfehlungssysteme und Bildverarbeitung wertvoll macht.