Maschinen-Unlernen

Machine Unlearning ist eine aufstrebende Datenverarbeitungstechnik, die darauf abzielt, den Einfluss bestimmter Daten auf ein Modell zu entfernen. Dadurch wird der Schutz personenbezogener Daten und die Einhaltung von Compliance-Richtlinien gewährleistet. Das Kernziel dieser Technik besteht darin, den Einfluss ausgewählter Datensätze auf die Modellparameter effektiv zu beseitigen, ohne das gesamte Modell neu zu trainieren. Dies stellt sicher, dass die Genauigkeit und Fairness des Modells erhalten bleiben. Machine Unlearning hat erhebliche Anwendungspotenziale im Bereich Datenschutz, Modellaktualisierungen und regulatorische Compliance. Es ermöglicht Unternehmen, ihre maschinellen Lernmodelle besser zu verwalten und zu warten.