Maschinenübersetzung

Maschinelle Übersetzung ist eine wichtige Aufgabe in der Verarbeitung natürlicher Sprache, die darauf abzielt, Sätze aus einer Quellsprache in äquivalente Ausdrücke in einer Zielsprache zu konvertieren. In den letzten Jahren haben neuronale Netzmodelle, die auf dem Encoder-Decoder-Aufmerksamkeitsmechanismus basieren, wie BERT, erhebliche Fortschritte gemacht und die Übersetzungsqualität erheblich verbessert. Gängige Evaluationsmetriken umfassen BLEU, METEOR und NIST, während die WMT-Serien-Datensätze wichtige Ressourcen sind, die häufig für Benchmark-Tests verwendet werden.