Lung Nodule Classification

Die Klassifizierung von Lungenknoten bezieht sich auf den Prozess der genauen Identifizierung und Kategorisierung von Knoten in den Lungen mithilfe fortschrittlicher Bilderkennungs- und Maschinelles-Lernen-Technologien. Das Ziel ist es, zwischen benignen und malignen Knoten zu unterscheiden, um die Genauigkeit und Effizienz der Früherkennung von Lungenkrebs zu verbessern. Diese Technologie hat einen erheblichen Stellenwert in der klinischen Diagnostik, indem sie Ärzten bei der Erstellung geeigneter Therapiepläne hilft und die Überlebensraten und Lebensqualität der Patienten erhöht.