Niedrigressourcen-Neuronale Maschinelle Übersetzung

Low-Resource Neural Machine Translation (LRNMT) ist eine wichtige Forschungsrichtung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Sie zielt darauf ab, die automatischen Übersetzungsfähigkeiten für datenarme Sprachen durch tiefes Lernen zu verbessern. Das Ziel dieser Technologie besteht darin, neuronale Netzmodelle zu optimieren und die Übersetzungsqualität und -effizienz unter Bedingungen zu steigern, bei denen Schuldaten begrenzt sind. Dies ermöglicht eine effektive grenzüberschreitende Informationsaustausch und -verbreitung. Der Anwendungswert liegt in der Erweiterung des Sprachumfangs von Maschinentranslationssystemen und fördert die Informations- und Kulturaustausch in mehrsprachigen Umgebungen.