Niedrigrang-Matrix-Vervollständigung

Low-Rank Matrix Completion ist ein entscheidendes Problem, das darauf abzielt, die niedrige Rangstruktur einer Matrix aus partiellen Einträgen zu rekonstruieren. Es hat weitreichende Anwendungen in Empfehlungssystemen, Skizzierung, Quantentomografie und anderen Bereichen. Die Aufgabe besteht darin, die vollständige niedrige Rangmatrix mit begrenzten beobachteten Daten präzise zu rekonstruieren, was erheblichen praktischen Wert hat.