Log-Parsing

Log-Parsing ist die Aufgabe, unstrukturierte Logdaten in ein strukturiertes Format umzuwandeln, um Maschinelles Lernen zu trainieren. Der Prozess zielt darauf ab, relevante Informationen aus Logdateien zu extrahieren, sie in ein standardisiertes Format zu transformieren und in einer Datenbank oder einem anderen Datenspeicher zu speichern. Durch die Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien kann Log-Parsing Entscheidungsfindung unterstützen, die Systemleistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit verbessern.