LLM-Jailbreak

LLM-Jailbreak bezieht sich auf die Verwendung von adversären Techniken, um große Sprachmodelle ihre ursprünglichen Einschränkungen und Begrenzungen überwinden zu lassen. Dadurch können sie eine breitere Funktionalität und höhere Leistung erzielen. Das Ziel ist es, das Potenzial des Modells zu erforschen, seine Anpassungsfähigkeit und Flexibilität bei komplexen Aufgaben zu verbessern. In praktischen Anwendungen ermöglicht LLM-Jailbreak, das tiefere Potenzial des Modells zu nutzen, seine Ausgabe zu optimieren und seinen praktischen Nutzen in spezifischen Szenarien zu erhöhen.