Lineare Modverbundbarkeit

"Linear Mode Connectivity" bezieht sich auf die Beziehung zwischen Eingangsvariablen und Ausgangsvariablen in einem linearen Regressionsmodell. Durch das Kombinieren von Eingangsvariablen über Gewichte zur Vorhersage der Ausgangsvariablen hilft das Verständnis dieser Konnektivität bei der Interpretation der Modellergebnisse und der Identifizierung der wichtigsten Eingangsvariablen für die Vorhersage der Ausgangsvariablen. Dies hat erheblichen Anwendungswert in der Modelloptimierung und der Merkmalsauswahl.