Leichtgewichtige Gesichtserkennung

Leichtgewichtige Gesichtserkennungsmodelle sind eine Klasse von Gesichtserkennungsmodellen, die leichte Backbone-Netze aufweisen und darauf ausgelegt sind, die Leistung auf Mobilgeräten und Edge-Computing-Umgebungen zu optimieren. Diese Modelle verringern die Anforderungen an Rechenressourcen, verbessern die Verarbeitungsgeschwindigkeit und Energieeffizienz und eignen sich für Echtzeit-Identitätsverifikation, Sicherheitsüberwachung und andere Szenarien, wodurch effiziente und genaue Gesichtserkennungsfunktionen auf Geräten mit geringem Leistungsverbrauch gewährleistet werden.