Lerntheorie

Lerntheorie bildet die theoretische Grundlage von Maschinelles Lernen-Algorithmen und strebt danach, das Wesen, die Leistungsgrenzen und die Optimierungsmethoden des Lernprozesses zu verstehen. Sie untersucht die Beziehungen zwischen Daten, Modellkomplexität und Generalisierungsfähigkeit durch mathematische Modelle und statistische Analysen, wodurch sie theoretische Richtlinien für die Entwicklung effizienter und zuverlässiger Maschinelles Lernen-Systeme bereitstellt. Die Forschungsergebnisse in diesem Bereich haben erheblichen praktischen Wert für die Verbesserung der Genauigkeit und Robustheit von Modellen.