Lernrepräsentation auf Graphen

"Learning Representation on Graph" ist eine Technik, die graphenstrukturierte Daten in einen niedrigdimensionalen Vektorraum abbildet, wobei das Ziel ist, die topologische Struktur und die Knotenattributinformation des Graphen zu erhalten. Ihr zentrales Anliegen besteht darin, die Leistung von Graphendaten in Maschinelles Lernen-Aufgaben zu verbessern, indem sie Darstellungen von Knoten, Kanten oder Teilgraphen lernt. Diese Methode hat erheblichen Anwendungswert in der Analyse sozialer Netzwerke, Empfehlungssystemen, Bioinformatik und anderen Bereichen, da sie komplexe Beziehungen und nicht-euklidische Datenstrukturen effektiv verarbeitet.