Lernrepräsentation von Multiview-Daten

Die Mehrsicht-Datendarstellungslernung bezieht sich auf die Extraktion einer einheitlichen und repräsentativen Merkmalsdarstellung aus Daten, die aus mehreren verschiedenen Perspektiven gewonnen werden. Ihr Ziel ist es, die Robustheit und Generalisierungsfähigkeit der Datendarstellungen durch die Integration von mehreren Informationsquellen zu verbessern, um in komplexen Datenumgebungen eine genauere Erkennung und Klassifizierung zu erreichen. Diese Methode hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie Computer Vision, Natürliche Sprachverarbeitung und Bioinformatik, indem sie die Modellleistung und die Datennutzungs-effizienz effektiv steigert.