Landmark-basierte Segmentierung

Landmark-basierte Segmentierung ist eine Technik im Bereich der Computer Vision, die durch die Identifikation von Schlüsselpunkten oder Landmarks in einem Bild eine präzise Einteilung spezifischer Bereiche erreicht. Diese Methode strebt danach, die Genauigkeit und Effizienz der Bildverarbeitung zu verbessern und wird weit verbreitet in der medizinischen Bildanalyse, bei der Gesichtserkennung und der Pose-Schätzung eingesetzt. Sie unterstützt effektiv Fortschritte in der klinischen Diagnostik, der biometrischen Identifizierung und der Mensch-Computer-Interaktion.