Wissensgraphen-Einbettungen

Knowledge Graph Embeddings (KGE) ist eine Technik, die Entitäten und Relationen in einem Wissensgraphen in einen niedrigdimensionalen Vektorraum abbildet. Das Ziel ist es, durch das Lernen verteilter Darstellungen von Entitäten und Relationen ihre semantische Information zu erfassen. Die Vektoren werden so optimiert, dass sie die Struktur und logischen Beziehungen des Wissensgraphen im Vektorraum korrekt widerspiegeln. Dies verbessert die Genauigkeit der Wissensschlussfolgerung und -vorhersage. KGE hat erheblichen Wert in Anwendungen wie Empfehlungssystemen, semantischer Suche, Link-Vorhersage und Wissensvervollständigung, indem es die Intelligenz und den Nutzererlebnis dieser Systeme effektiv steigert.