Wissensbasis-Vervollständigung

Die Aufgabe der Wissensbasis-Vervollständigung besteht darin, fehlende Informationen automatisch aus den vorhandenen Fakten in einer Wissensbasis abzuleiten, um ihre Vollständigkeit und Genauigkeit zu verbessern. Eine Wissensbasis ist eine Sammlung von relationalen Fakten, die in der Regel als Tripel in der Form "Subjekt", "Relation", "Objekt" dargestellt werden. Dieses Ziel wird durch logisches Schließen und Datenmining-Techniken erreicht, wodurch die Integrität und Präzision der Wissensbasis gesteigert und ihr Anwendungswert in Bereichen wie intelligente Fragebeantwortung, Empfehlungssysteme und semantische Suche erhöht wird.