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Gemeinsame Named-Entity-Erkennung und Klassifikation
Joint Named Entity Recognition und Klassifizierung bezieht sich auf die gleichzeitige Durchführung der Erkennung benannter Entitäten und der Textklassifizierung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Diese Aufgabe zielt darauf ab, Entitäten mit spezifischer Bedeutung aus dem gegebenen Text präzise zu identifizieren und den gesamten Text zu klassifizieren, um die Anforderungen der Informationsextraktion und des Inhaltsverstehens zu erfüllen. Durch die Integration dieser beiden Technologien kann die Verarbeitungseffizienz und -genauigkeit verbessert werden, und sie wird in vielen Bereichen wie Sentimentanalyse, Nachrichtenklassifizierung, medizinische Diagnostik und anderen eingesetzt.