Interpretable Machine Learning On Cub 200
Metriken
Top 1 Accuracy
Ergebnisse
Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark
Vergleichstabelle
| Modellname | Top 1 Accuracy |
|---|---|
| q-senn-quantized-self-explaining-neural | 85.9 |
| take-5-interpretable-image-classification | 85.7 |