Isolatorfehlererkennung

Die Aufgabe der Isolatorfehlererkennung besteht darin, verschiedene Fehler in Isolatoren innerhalb von Stromversorgungssystemen automatisch mit Hilfe von Computer Vision und maschinellem Lernen zu identifizieren. Isolatoren sind entscheidende Komponenten, die Hochspannungsleitungen stützen und isolieren, um Stromausfälle und Kurzschlüsse zu verhindern. Langfristige Belastung durch extreme Umweltbedingungen wie Wind, Regen, Staub und hohe Temperaturen kann dazu führen, dass Isolatoren Fehler wie Risse, Verunreinigungen und Schäden entwickeln. Die automatische Erkennung kann diese Fehler schnell identifizieren und lokalisieren, was die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Stromversorgungssystemen erhöht und gleichzeitig den Arbeitsaufwand und die Kosten manueller Inspektionen reduziert.