Inferenzoptimierung

Inferenzoptimierung bezieht sich auf den Prozess der Optimierung der Inferenzphase von tiefen Lernmodellen während der Bereitstellung durch verschiedene technische Mittel, um ihre Betriebs-effizienz und Leistung zu verbessern. Das primäre Ziel ist es, die Inferenzzeit zu reduzieren und den Verbrauch von Rechenressourcen zu senken, während die Vorhersagegenauigkeit des Modells gewahrt bleibt. In Bereichen wie Audioverarbeitung kann Inferenzoptimierung die Echtzeit-Leistung und das Benutzererlebnis erheblich verbessern, was sie für praktische Anwendungen hoch wertvoll macht.