Bildklassifizierung mit Differenzierter Privatsphäre

Die Aufgabe, Bildklassifizierung mit differentialer Privatsphäre zu kombinieren, besteht darin, Bilddaten unter Verwendung von Techniken der differentialen Privatsphäre zu verarbeiten. Dabei soll sichergestellt werden, dass die Ausgabe des Modells nur die kollektiven Muster im Datensatz widerspiegelt und keine individuellen Informationen preisgibt. Diese Aufgabe ermöglicht eine effiziente Bildklassifizierung, während gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer geschützt wird, und findet weite Anwendung in sensiblen Bereichen wie der medizinischen Bildanalyse und der Gesichtserkennung.