Hyperspektrale-Bild-Klustering

Die Clustering von Hyperspektralen Bildern ist eine fortschrittliche Technik im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, eine unüberwachte Klassifizierung durch die Analyse der mehrdimensionalen spektralen Informationen der Pixel in Hyperspektralen Bildern zu erreichen. Diese Methode extrahiert und nutzt die spektralen Merkmale innerhalb des Bildes, um Pixel mit ähnlichen Eigenschaften in dieselbe Kategorie zu gruppieren. Dadurch werden die intrinsische Struktur und Muster des Bildes offengelegt. Das Clustering von Hyperspektralen Bildern hat erhebliche Anwendungswerte in der Verarbeitung von Fernerkundungsdaten, Umweltüberwachung, Materialidentifikation und medizinischer Bildanalyse, da es die Genauigkeit und Effizienz der Datenverarbeitung erhöhen kann.