Mensch-Objekt-Beziehungserkennung

Die Erkennung von Mensch-Objekt-Beziehungen (Menschen-Objekt-Interaktionserkennung, kurz HOR-Detektion) ist eine Schlüsseltechnologie im Bereich der Computer Vision. Sie zielt darauf ab, die Interaktionen zwischen Menschen und Objekten in Bildern oder Videos zu identifizieren. Diese Technologie analysiert visuelle Informationen in Szenen, um Muster menschlicher Interaktionen mit umliegenden Objekten präzise zu erfassen, was ein tieferes Verständnis komplexer Situationen ermöglicht. Das Ziel der HOR-Detektion besteht nicht nur darin, Menschen und Objekte zu erkennen, sondern auch ihre Beziehungen zueinander zu analysieren, wie zum Beispiel "benutzen" oder "tragen". Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie intelligente Überwachung, Mensch-Computer-Interaktion und Verhaltensanalyse und steigert damit erheblich den Intelligenzgrad von Systemen und die Benutzererfahrung.