Menschliche Erkennung von Deepfakes

Die Erkennung von Deepfakes durch Menschen ist eine Aufgabe, die menschliche Teilnehmer bei der Identifikation von Deepfake-Stimuli einbezieht. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, durch statistische Forschungsmethoden, einschließlich einer a priori Poweranalyse (zum Beispiel mit der Software GPower), die erforderliche Stichprobengröße zu berechnen, um den Haupteffekt einer bestimmten Effektstärke zu erkennen. Dies bietet eine wissenschaftliche Grundlage für die Anwendung und Entwicklung entsprechender Technologien.